[파이낸셜데일리 송지수] NH농협은행은 기업여신 경쟁력을 강화하기 위해 데이터 기반 기업신용평가시스템 개선 프로젝트를 본격적으로 추진한다고 29일 밝혔다.

농협은행에 따르면 이번 프로젝트는 지난해 도입한 머신러닝(ML) 기반 신용평가모형의 성과를 바탕으로 자체 구축한 ML데이터마트 내 금융·비금융 데이터를 적극 활용한다. 보다 정교하고 신뢰도 높은 평가 체계를 구축하는 데 목적이 있다. ML데이터마트는 머신러닝 기업신용평가 모형 개발 시 신용평가 데이터 항목 2200여개를 적재하고 향후 모형 개발과 데이터분석 등에 활용하기 위해 구축한 것이다.

주요 개선 과제는 ▲ 비재무 벤치마크 모형 리모델링 ▲ 인수금융 모형 신규 개발 ▲ 신용평가 프로세스 개선 등이다. 연내 개발을 완료하고 단계적으로 업무에 적용하게 된다. 신용평가·리스크관리 등 유관 부서 간 유기적인 협업으로 프로젝트의 완성도를 높일 계획이다.

양재영 농협은행 리스크관리부문 부행장은 "정교한 신용평가모형은 은행의 핵심 경쟁력"이라며 "데이터 기반 평가체계로 리스크관리 역량을 지속적으로 강화해 나갈 것"이라고 말했다.